Árvore de decisão C5.0 para classificar risco de inadimplência em empréstimos
O banco precisa decidir quem recebe empréstimo sem conceder crédito a quem não vai pagar. Recusar um bom pagador custa menos que aprovar um inadimplente, e o modelo precisa refletir esse custo desigual do erro.
O que o projeto precisava entregar
Treinar uma árvore de decisão C5.0 sobre 900 empréstimos, testar em 100 e melhorar o desempenho com reforço (boosting), matriz de custos e regras.
Como este case aparece aqui
Por acordo com o cliente, a empresa é identificada apenas pela atividade econômica — Financeiro e Seguros. O resultado não aparece porque não foi apurado nos arquivos do projeto; onde houve apuração, ela está publicada nos casos em destaque.
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