Biblioteca Python de mineração de texto: limpeza, tokenização, TF-IDF, n-gramas e nuvem de palavras
Projetos de análise de texto repetem as mesmas etapas: limpar o texto, quebrar em termos, contar frequências e visualizar. Sem um módulo comum, cada projeto reescreve essas funções.
O que o projeto precisava entregar
Oferecer um módulo Python reutilizável com as funções básicas de preparação e análise de texto, para ser importado por projetos de NLP.
Como este case aparece aqui
Por acordo com o cliente, a empresa é identificada apenas pela atividade econômica — Plataforma de Dados. O resultado não aparece porque não foi apurado nos arquivos do projeto; onde houve apuração, ela está publicada nos casos em destaque.
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