Laboratório de MLOps: modelos como serviço, pipelines em nuvem e streaming
Modelos que funcionam em notebook não chegam à produção sem serviço web, pipeline em lote, monitoramento e streaming. O time precisava dominar esse caminho para colocar modelos dos projetos em operação.
O que o projeto precisava entregar
Reproduzir os exercícios do livro para ganhar prática em servir modelos, orquestrar pipelines na nuvem e monitorar a operação.
Como este case aparece aqui
Por acordo com o cliente, a empresa é identificada apenas pela atividade econômica — Plataforma de Dados. O resultado não aparece porque não foi apurado nos arquivos do projeto; onde houve apuração, ela está publicada nos casos em destaque.
Veja também
N13 · Inferência Causal e Bayesiana
Agentes de inferência causal para ROI na plataforma IVIBE (nível N13). A pergunta que correlação não responde: o que…
Ler →Catálogo mapeia 50 bases, 49 delas acessíveis, para modelos econômicos
Financeiro e Seguros: O BCB publica séries de juros, câmbio, crédito, PIX e dados de instituições financeiras em…
Ler →Ingestão de CNES, SIA e SIH do DATASUS para analisar a rede de saúde
Saúde, Clínicas e Operadoras: Os dados do SUS são públicos, mas chegam em formatos.dbc e.dbf, em muitos arquivos…
Ler →