Metodologia de oito fases para planejar e dimensionar projetos de ciência de dados
Projetos de ciência de dados costumam começar sem um roteiro único e sem estimativa de horas por fase. Sem isso, o prazo estoura e não se compara o planejado com o realizado. As duas planilhas fixam um roteiro de oito fases e uma folha de horas para aprender com cada projeto.
O que o projeto precisava entregar
Padronizar o ciclo de vida de um projeto de aprendizado de máquina em oito fases com lista de verificação e medir o esforço estimado contra o gasto em cada fase.
Como este case aparece aqui
Por acordo com o cliente, a empresa é identificada apenas pela atividade econômica — Plataforma de Dados.
O resultado não aparece porque não foi apurado nos arquivos do projeto. Onde houve apuração, ela está publicada.
Veja também
Modelo-padrão de repositório para projetos de ciência de dados em seis fases
Plataforma de Dados: Cada projeto de dados começava com pastas diferentes, o que dificulta achar código, dados e…
Ler →Gestão de carteira de beneficiários com rede bayesiana, inferência causal e dados da ANS
Saúde, Clínicas e Operadoras: A operadora e a fundação de saúde queriam entender por que beneficiários aceitam ou…
Ler →Coletores de Twitter, Reddit, Google e Maps e integração com Bubble por API
Plataforma de Dados: Projetos precisavam coletar sinais da web (menções em redes e buscas por nome), georreferenciar…
Ler →