Padrões de fraude em cartões Ourocard com regras de associação e rede bayesiana
A organização recebe relatórios de fraude líquida do cartão Ourocard e relatórios de fraude das bandeiras Visa, Master e Elo. As planilhas têm muitos campos faltantes e ninguém sabia quais combinações de estabelecimento, tipo de transação e autorização levam ao bloqueio. Sem essas regras, a prevenção a fraude depende de revisão manual.
O que o projeto precisava entregar
Medir a qualidade das planilhas por bandeira, extrair regras que ligam estabelecimento e autorização ao código de bloqueio e aprender a rede de dependências entre os atributos das transações com fraude.
Como este case aparece aqui
Por acordo com o cliente, a empresa é identificada apenas pela atividade econômica — Financeiro e Seguros. O resultado não aparece porque não foi apurado nos arquivos do projeto; onde houve apuração, ela está publicada nos casos em destaque.
Os agentes que fazem este trabalho hoje
Todo projeto inclui o Maestro (IVI-N01-MA-MST) e o blueprint de governança de cada Sub-Maestro.
Veja também
Mineração de textos de saúde e ingestão de dados do DATASUS para a
Saúde, Clínicas e Operadoras: A organização trabalha com atenção primária e precisa tanto de uma leitura estruturada…
Ler →Análise de rede dos membros de uma ordem para medir influência por centralidade
Serviços e Terceirização: A organização não sabia quais membros ligam grupos e têm mais influência na rede formada…
Ler →Crescimento de sellout acima de 60% nos pontos de venda sem cobertura de trade
Indústria farmacêutica: sellout cresceu mais de 60% em seis meses nos pontos de venda fora do alcance do trade…
Ler →