Personas RFM de lojas, potencial por bairro e ações de venda para cervejas no varejo
Uma fabricante de cerveja precisa saber em quais lojas e bairros a venda cai, quais lojas têm perfil de campeãs ou de risco e onde ainda há pontos de venda potenciais. Os dados de checkout da organização mostram o que vendeu, mas não dizem onde agir nem o que fazer em cada loja.
O que o projeto precisava entregar
Transformar os cupons do checkout em segmentação RFM por loja, variação semanal e mensal de vendas por produto e persona, e recomendação de ação comercial (o que fazer, meta financeira, melhor dia da semana), apoiada em potencial de estabelecimentos e perfil do bairro.
Como este case aparece aqui
Por acordo com o cliente, a empresa é identificada apenas pela atividade econômica — Varejo e Distribuição. O resultado não aparece porque não foi apurado nos arquivos do projeto; onde houve apuração, ela está publicada nos casos em destaque.
Os agentes que fazem este trabalho hoje
Todo projeto inclui o Maestro (IVI-N01-MA-MST) e o blueprint de governança de cada Sub-Maestro.
Veja também
Lojas agrupadas por RFM e cestas de produtos extraídas do checkout
Varejo e Distribuição: A indústria recebe dados de venda por loja e por produto, mas não sabe quais lojas se…
Ler →Cestas de produtos, RFM e clusters de lojas a partir de sell-out do varejo, em lote mensal
Varejo e Distribuição: Indústrias que vendem para redes de varejo recebem arquivos de sell-out (venda, estoque e…
Ler →Cestas de compra de farmácias e painéis de pontos de venda para a força de vendas
Indústria Farmacêutica: A força de vendas visita milhares de farmácias, mas não sabia quais produtos andam juntos…
Ler →