Plataforma de analytics de vendas para distribuidora de alimentos: preço, RFM e recomendação
A distribuidora vende milhares de produtos a clientes de ramos diferentes por meio de vendedores em várias filiais. Faltava saber quanto o desconto muda a quantidade vendida de cada produto, quais clientes estão esfriando, que produtos oferecer a cada cliente e onde há mercado não atendido. Os dados estavam dispersos em arquivos de ERP das filiais, em MySQL e em MongoDB.
O que o projeto precisava entregar
Construir uma plataforma de dados e modelos sobre o sellout das filiais. Ela deve estimar elasticidade e simular descontos, segmentar clientes por RFM, recomendar sortimento e metas por vendedor, e dimensionar o potencial de consumo por município. Os resultados chegam à equipe comercial por dashboards, arquivos e e-mail.
Como este case aparece aqui
Por acordo com o cliente, a empresa é identificada apenas pela atividade econômica — Varejo e Distribuição. O resultado não aparece porque não foi apurado nos arquivos do projeto; onde houve apuração, ela está publicada nos casos em destaque.
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