Laboratório de LLM: tokenizador em português como API, fine-tuning de GPT-2 e agente LangChain
A organização precisa dominar a base da IA generativa para construir agentes sem depender de serviços externos para tudo: preparar texto em português (com problemas de codificação), treinar um modelo pequeno sobre dados estruturados de cliente e montar agentes que consultam documentos. A pasta guarda os experimentos que sustentam isso.
O que o projeto precisava entregar
Construir e testar um microsserviço de tokenização de texto em português (API REST com lote, métricas e logs), ajustar um modelo GPT-2 a dados de procedimentos de saúde e experimentar cadeias e agentes LangChain com busca em documentos.
Como este case aparece aqui
Por acordo com o cliente, a empresa é identificada apenas pela atividade econômica — Plataforma de Dados. O resultado não aparece porque não foi apurado nos arquivos do projeto; onde houve apuração, ela está publicada nos casos em destaque.
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